近期，世界杯体育在线(中国)唯一官方网站世界杯体育在线(中国)唯一官方网站郭俊副教授团队的研究成果“Study on runoff forecasting and error correction driven by atmosphere–ocean-land dataset”在《Expert Systems with Applications》期刊发表，DOI：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125744。
该研究为探究大气-海洋-陆地多源数据集对径流变化的驱动机理，提出了一种集多重因素降维、重要性评估与误差实时校正于一体的高精度径流预测新框架。本文基于Pearson相关系数、XGBoost和SHAP可解释性方法相结合的因子降维及评估框架，有效降低模型输入维度，同时利用SHAP值从全局和局部两方面深入解析驱动因素对径流的影响机理，较随机森林（RF）等降维方法具有更高解释力和预测能力。其次，本文基于降维后的关键因素，耦合高斯过程回归（GPR）、长短时记忆网络（LSTM）与支持向量机（SVM）构建多模型径流预测体系，充分融合各模型优势。针对预测残差，进一步提出基于集合经验模态分解与自回归（EEMD-AR）的误差多步校正框架，有效修正预测误差，提升模型稳定性与泛化能力。案例验证表明，本文方法在两河口水文站取得显著效果，纳什系数（NSE）提升至约0.93，明显优于现有串并联误差校正方法。该研究为复杂流域多源驱动径流预测提供了一套科学、高效且具有可解释性的建模新思路。
《Expert Systems with Applications》是Elsevier旗下的人工智能领域高影响力期刊，为中科院一区Top期刊。该刊专注于专家和智能系统，提供实用指南，涵盖金融、工程、医学等多领域应用，以及多智能体系统、数据挖掘等技术研究。
我校为该项工作的第一完成单位及通讯单位，世界杯体育在线(中国)唯一官方网站博士研究生常新雨为该论文的第一作者，郭俊副教授为唯一通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划（2021YFC3200301）、国家自然科学基金重点项目（52109004，51979113）、世界杯体育在线(中国)唯一官方网站创新研究院基金项目（2024JYCXJJ020）的资助。
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